Roadmap de Casos de uso de Transformación Digital

¿Para que sirve?

Pone en valor toda la información disponible en las distintas áreas de la organización relativa al mercado, la competencia y el cliente (estudios de mercado, sectoriales, etc).

Olvídate de cruzar datos para obtener información relevante. Todo ese trabajo y filosofía lo aporta ABM Modelling ® organizando todos los datos del sistema de información de su empresa (ERP y datos externos) y cuadrándolo con el presupuesto y la cuenta de resultados utilizando la filosofía ABC/ABM

Permite tanto anticiparse, con el manejo de escenarios, como ver "a posteriori" en qué nos hemos desviado y el por qué, para tomar acciones de mejora.

Objetivos

Los Roadmap de Casos de uso de BRAINTRUST permiten la exploración rápida de las principales oportunidades de desarrollo de implantaciones de Big Data, las cuales apoyarán los objetivos del negocio:

  • Definición rápida de oportunidades de crecimiento con Big Data;
  • Creando información a partir los datos, con una visión compartida en el valor aportado y la viabilidad técnica;
  • Estableciendo el camino de la implantación con un Roadmap ordenado y consensuado a largo plazo
En el nivel máximo de evolución, aspirar a organizar todos los esfuerzos de Analytics, asegurando que la transformación digital de las compañías conseguirá todo el potencial esperado.

Permite la rápida generación de casos de uso a partir de Visión Workshops A partir de la ejecución de estos workshops, con todo el material recogido de las distintas áreas de la compañía, esta metodología nos permite generar Casos de uso candidatos a ser implementados con Big data

Ordena las iniciativas de Big Data a través de los cuadrantes Estableciendo una solución completa al desafío que representa para las organizaciones el orden y la secuencia en que se deben implantar los casos de uso en las organizaciones, desde las que aportan más valor al negocio y que son más viables técnicamente, hasta aquellas más difíciles y que aportan sólo un valor complementario

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